Úvodníky Observeru

Pokud jste v poslední době zadali Claude nebo ChatGPT nějakou skutečnou práci (tedy víc než jen prosté shrnutí e-mailu), možná jste si všimli, že pravidla tzv. promtování (nebo šablony promptů), které jste se naučili v roce 2024 a spokojeně používali, či jen mírně upravovali v průběhu roku 2025, dnes mohou vést k horším výsledkům než stručný příkaz, tedy zadání toho, co chcete. Nezdá se vám to. Hraniční modely se nám

Pro SW vývojáře byla AI ještě před dvěma lety spíše chytřejší našeptávač – asistent doplňující části kódu nebo dopisující chybějící části dokumentace v něm. To neznamená, že už některá první čísla nezpůsobovala zdvihnutá obočí. Raný experiment s GitHub Copilotem ukázal, že vývojáři při jedné kontrolované úloze dokončili zadání o 56 % rychleji než kontrolní skupina. LLM modely navíc od roku 2024 učinily ne jeden ale hned několik zásadních posunů či

Na pracovní nabídky se hlásí výrazně více lidí než před rokem, firmy nábor zpomalují a u juniorních IT rolí je změna zvlášť viditelná. StartupJobs uvádí, že zatímco v roce 2022 bylo v IT pro juniory zhruba 57 % pozic, v roce 2025 už to bylo jen 38 %. Na portálu meziročně zároveň přibylo juniorních kandidátů. Jinými slovy: práce pro absolventy v IT nezmizela, ale už není samozřejmostí. Zároveň ale nelze

Zní to skvěle. Jenže, jak analytik John Lovelock sám během nedávného webináře konstatoval, je to ten „patrně nejvíc zavádějící průměr, jaký jsme kdy zveřejnili.“ John-David Lovelock na svých pravidelných webinářích o výhledu IT výdajů používá specifický druh britského humoru: čísla, která znějí jak z optimistické tiskové zprávy, během deseti minut otočí naruby. To co následuje je často zajímavější a v poslední době také mnohem méně uklidňující. Tentokrát je tajemství nesouladu

V tiskovém prohlášení, které Apple vydal 20. dubna, se slovo „umělá inteligence“ nevyskytuje ani jednou. Přitom v něm společnost jmenovala nového CEO – nástupce Tima Cooka a teprve druhého muže, který firmu povede od dob Steva Jobse. To vše navzdory tomu, že technologický svět už třetím rokem nemluví prakticky o ničem jiném a v situaci, kdy je pozice Applu v závodě o AI dominanci, kulantně řečeno, nejednoznačná. John Ternus, dosavadní

Doufali jsme, že se konečně zbavíme rutiny a uvolníme prostor pro strategické uvažování – promyšlení s vyšší přidanou hodnotou. Praxe ale často vypadá jinak: ačkoliv, nebo spíš právě proto, že AI dokáže v řádu vteřin, nanejvýš minut vygenerovat obrovské množství textu, kódu i analýz, cítí mnoho týmů zavaleno víc než kdykoliv v minulosti. Je to rozpor, který potvrzují data. Podle Microsoft Work Trend Index 75 % zaměstnanců AI aktivně využívá,

Zasedání s šéfy největších bank svolané americkým ministrem financí a předsedou Fedu, propad akcií kyberbezpečnostních firem, tisíce nalezených zranitelností v každém hlavním operačním systému. Jsme na prahu nové éry kybernetické bezpečnosti. A nikdo vlastně neví, zda se máme radovat, nebo připravit na nejhorší. Přesně před týdnem, sedmého dubna 2026, společnost Anthropic oznámila (či spíše oficiálně představila) existenci nového modelu Mythos Preview a zároveň uvedla, že jej nehodlá veřejně zpřístupnit. Tedy

Existuje specifický druh manažerských bolestí, které přicházejí v okamžiku, kdy finanční ředitel požádá o „jasné číslo” u IT (dnes často AI) projektu a technologický tým mu odpoví prezentací o „transformačním potenciálu”. Obě strany mají (svou) pravdu – a vzájemně si nerozumí. Projekt mezitím čeká na schválení. Není divu, že právě tento rozpor (nebo možná rozkol) byl jedním z témat letošního Gartner Finance Symposia: AI často nezapadá do jednoho (či jednoduchého)