Z konference Boomi: AI Agents and Agency – Proměňte příslib AI v praxi
Oldřich Příklenk
Umělá inteligence (AI) mění průmyslová odvětví nebývalým tempem. Nicméně, i když mnoho organizací touží po zavedení AI, dosažení plné hodnoty systémů AI vyžaduje integrovaný a škálovatelný přístup.
- Pochopení významu integrovaných datových systémů
Aby umělá inteligence dosahovala co nejlepších výsledků, potřebuje přístup k aktuálním a kvalitním datům. Mnoho společností udržuje nesourodé zdroje dat, jako jsou datová jezera, sklady nebo jezerní domy. Klíč k uvolnění hodnoty spočívá ve sjednocení těchto zdrojů. Spolehlivá data v reálném čase tvoří základ efektivní umělé inteligence. Bez přesných dat se užitečnost AI snižuje.
Cílem je vytvořit datový „setrvačník“, který neustále přijímá a obnovuje data, což umožňuje modelům AI přizpůsobovat se a poskytovat poznatky, které odrážejí aktuální realitu.
- Kombinace modelů AI: Open-Source vs. komerční řešení
Nedávná studie poukázala na různorodé strategie, které podniky používají pro implementaci AI: 49 % se spoléhá na komerční modely, 21 % na open-source a 30 % na obojí. Tato různorodost podtrhuje potřebu využívat více modelů, aby se zvýšila flexibilita a nákladová efektivita. Integrací různých modelů AI do uceleného rámce mohou firmy dosáhnout vyšší přesnosti a lepších výsledků.
- Představení agentů AI: Základní stavební kameny automatizace
Agenti AI jsou autonomní systémy schopné plnit úkoly, přizpůsobovat se novým datům a komunikovat s jinými agenty nebo rozhraními API. K dosažení smysluplné automatizace potřebují tito agenti přístup k nástrojům, kontextu a schopnost ukládat krátkodobou i dlouhodobou paměť. Tato kapacita paměti umožňuje agentům efektivněji zpracovávat složité úkoly a zvyšovat produktivitu uživatelů.
Interní platformy mohou například umožnit zaměstnancům dotazovat se na vlastní datové systémy a poskytovat okamžité odpovědi přizpůsobené jejich potřebám. To nejen šetří čas, ale také demokratizuje přístup k datům v rámci celé organizace.
- Aplikace v reálném světě: Jak podniky využívají agenty AI
Ukázkový příklad pochází z odvětví pojišťovnictví. Společnost Convex Insurance vytvořila systém založený na umělé inteligenci, který zkracuje čas potřebný k upisování a analýze právních dokumentů. S využitím platformy Boomi vyvinula společnost Convex systém AI, který shrnuje dlouhé upisovací dokumenty během několika minut, čímž zvyšuje produktivitu svých odborných upisovatelů. Z AI těží také právní tým, který zpracovává pojistné dokumenty a označuje oblasti ke kontrole, čímž zkracuje hodiny manuální analýzy.
Tyto aplikace ilustrují, jak lze umělou inteligenci nasadit ke zpracování opakujících se úkolů, a uvolnit tak kvalifikované odborníky, aby se mohli soustředit na práci s vysokým dopadem.
- Zajištění bezpečnosti a flexibility pomocí vlastní umělé inteligence
Bezpečnost dat je hlavním problémem, zejména pro společnosti, které nakládají s citlivými informacemi. Například společnost Convex dosáhla automatizace AI při zachování přísných kontrol dat, přičemž zpracování dat zůstalo zcela v jejich bezpečném prostředí. Řešení, jako je Amazon Bedrock, umožňují společnostem zpracovávat data v rámci privátních virtuálních sítí, což zajišťuje, že data zůstanou důvěrná.
Využití vlastních dat v AI se navíc může stát konkurenční výhodou. Tento přístup chrání kritické obchodní informace a zároveň umožňuje získat vlastní poznatky a efektivnější rozhodnutí založená na AI.
- Podpora inovativní kultury
Firemní kultura může významně ovlivnit úspěch zavádění AI. Společnost Convex podpořila prostředí, ve kterém jsou členové týmu, a to i ti mimo IT, povzbuzováni k inovacím. Tento přístup vede k novým aplikacím a neustálému zlepšování a vytváří smyčku zpětné vazby, v níž se zaměstnanci cítí oprávněni navrhovat a dokonce vyvíjet řešení.
Společnost Convex například využila umělou inteligenci ke sledování e-mailů pojistitelů, což jí poskytlo poznatky o odmítnutých pojistkách. Tato transparentnost při zpracování dat pomáhá budovat důvěru ve výstupy AI a slaďuje iniciativy AI s obchodními cíli.
- Směřování k budoucnosti zaměřené na data pomocí AI
Vzhledem k tomu, že AI se stává stále větší součástí obchodních operací, stává se zaměření na kvalitu dat zásadní. AI je pouze tak efektivní, jak efektivní jsou data, která zpracovává. Před integrací AI se ujistěte, že vaše data jsou strukturovaná, přesná a odrážejí aktuální operace. Kvalitní data nejenže zefektivní AI, ale také zvýší důvěru zainteresovaných stran ve výstupy AI.