O čem se dnes bavit ve slušné společnosti odborníků na IT? Řada témat se již prezentačně vyčerpala, případně přešla do kategorie – samozřejmost. >>Buzzword< <, který lze ještě považovat za relativně svěží zní >>Big Data< <. Poprvé se objevil v prezentacích dodavatelů systémů pro High Performance Computing přibližně před pěti lety. Od té doby se zdárně šířil, zejména v souvislosti s neustále se zvyšujícími objemy dat, která globální IT vesnice produkuje. Definic velkých dat existuje celá řada a každý dodavatel relevantních řešení přidává to své. Analytická společnost Gartner nabízí následující: „Big data je termín aplikovaný na soubory dat, jejichž velikost je mimo schopnost zachycovat, spravovat a zpracovávat data běžně používanými softwarovými nástroji v rozumném čase.“ Jiné definice operují se strukturovaností, případně nestrukturovaností dat, další pracují s obsahem. Z definic lze selským rozumem – a s naprostou netečností k marketingu - odvodit, že nástroje pro ošetření problému s názvem Big Data buď nepotřebujete, když jste se bez nich obešli doteď, nebo se mu časem přizpůsobí běžná řešení informačních technologií. Analogicky jde o stejnou situaci, v níž běžný osobní počítač výkonově a kapacitně dorostl na úroveň grafických stanic, navíc za zlomek ceny. Co ošetřením velkých dat organizace získávají? Podle Johna Bantlemana, CEO společnosti RainStor, jde primárně o konkurenční výhodu. Organizace analýzou velkých dat odhalují zájem a chování zákazníků, tj. obchodní příležitosti. Otázkou je, nakolik efektivně tuto analýzu provádějí. K řešením pro zpracování velkých dat se uchylují především telekomunikační operátoři a maloobchodní řetězce. Stranou samozřejmě nezůstávají ani finanční instituce. Část z objemu velkých dat začíná určovat i legislativa. Ve světě se >>povaluje< < obrovské množství nevyužitých >>velkých dat< < . Přinese jejich zpracování, tj. analýza, kýžený obchodní efekt? Zdá se, že big data jsou v současnosti tématem spíše pro >>big< < organizace. Nákladovou stránku problému si uvědomují i dodavatelé technologií. Například projekt Hadoop paralelizuje zpracování velkých dat na úrovni běžné infrastruktury. Tím odpadá nutnost pořízení nákladných řešení. Konkurenční výhody lze získat dozajista i jinak a levněji, ale tím význam velkých dat nebagatelizujme. Technologický vývoj s největší pravděpodobností do několika let slovo >>big<< z dnešního buzzwordu odstraní. Někdo si počká, jiný investuje. Ještě nikdo ovšem nepublikoval zprávu o využití nebo lépe o zpeněžení analýz velkých dat. Sem s ní, prosím.