Oldřich Příklenk
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence celosvětově mění podobu průmyslových odvětví, jsou ředitelé informačních oddělení (CIO) pod rostoucím tlakem, aby implementovali efektivní strategie AI, které přinesou hmatatelnou obchodní hodnotu. Podle nedávného průzkumu společnosti Gartner mezi vedoucími pracovníky v oblasti technologií v Evropě, na Středním východě a v Africe (EMEA) je nyní téměř polovina CIO zodpovědná za řízení iniciativ v oblasti AI ve svých organizacích. Jejich schopnost plně využít potenciál AI však ovlivňují čtyři hlavní výzvy. Zde je rozdělení těchto výzev na základě poznatků sdílených na konferenci Gartner IT Symposium/Xpo 2024.
- Realizace obchodní hodnoty AI zůstává nepřesvědčivá
Generativní AI (GenAI) sice slibuje zvýšení efektivity a produktivity, ale výsledky se u jednotlivých zaměstnanců a rolí značně liší. Nedávný průzkum společnosti Gartner zdůraznil, že digitální pracovníci v regionu EMEA ušetřili používáním nástrojů GenAI v průměru 3,37 hodiny týdně, ale tyto přínosy nebyly rovnoměrně rozloženy. Nárůst produktivity kolísá v závislosti na složitosti úkolů a úrovni zkušeností zaměstnanců.
Daryl Plummer, významný viceprezident analytik společnosti Gartner, navrhuje strategický přístup: „CIO by měli k přínosům AI přistupovat jako k portfoliu a vyvažovat investice do různých oblastí, jako je automatizace provozu a generování nových příjmů. Strategickým řízením přínosů AI se mohou CIO lépe orientovat v různých výsledcích a maximalizovat hodnotu.“
- Efektivní řízení nákladů na AI
Stoupající náklady na AI jsou pro CIO hlavním problémem, přičemž 90 % z nich uvádí řízení nákladů jako překážku realizace hodnot AI. Bez důkladného porozumění nákladovým faktorům se mohou náklady na AI rychle vymknout kontrole. Společnost Gartner varuje, že bez přesných výpočtů nákladů hrozí, že se CIO dopustí 500 až 1000% chyb při sestavování rozpočtu.
„Pochopení účtu za AI je zásadní,“ říká Plummer. „CIO by měli pilotovat projekty, aby posoudili škálovatelnost a vyjednali nákladově efektivní smlouvy s dodavateli. Vyzkoušení konceptu může odhalit potenciální překročení nákladů, což CIO umožní přijímat informovanější finanční rozhodnutí.“
- Řešení problémů spojených s šířením a správou dat
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence a integrace dat nyní přesahují tradiční dohled nad IT, čelí CIO novým výzvám při správě decentralizovaných zdrojů dat. Podle průzkumu společnosti Gartner je pravděpodobné, že pouze 35 % schopností organizace v oblasti AI bude vyvinuto jejími IT týmy, což vytváří naléhavou potřebu bezpečných modelů správy.
Společnost Gartner představuje koncept „technologického sendviče“, vícevrstvého modelu správy AI: v základu centralizovaná správa dat a AI, nahoře decentralizované zdroje dat a uprostřed vrstva „řízení důvěry, rizik a bezpečnosti“ (TRISM), která zajišťuje bezpečný provoz AI ve velkém měřítku. „CIO musí navrhnout architekturu AI tak, aby dokázala spravovat decentralizovaná data při zachování bezpečnosti a shody s předpisy,“ vysvětluje Plummer.
- Navigace v oblasti dopadu AI na pohodu zaměstnanců
Zavedení AI ovlivňuje zaměstnance komplexním způsobem. Zatímco někteří se cítí AI posíleni, jiní ji vnímají jako hrozbu, což vede k nezamýšleným důsledkům, jako je závislost na nástrojích AI nebo odpor na pracovišti. Průzkum společnosti Gartner odhalil, že pouze 13 % CIO v regionu EMEA aktivně zmírňuje dopad GenAI na pohodu zaměstnanců.
Mullery doporučuje CIO, aby k tomu přistupovali proaktivně: „Behaviorálním výsledkům používání AI je třeba věnovat stejnou pozornost jako technickým a obchodním výsledkům. Strategie řízení změn by měly zahrnovat plány řízení toho, jak AI ovlivňuje zaměstnance po emocionální a psychologické stránce, a zajistit tak, aby transformace založené na AI měly pozitivní a udržitelný dopad na kulturu pracoviště.“.