Analytici sestavili u příležitosti konferencí Gartner Symposium/ITxpo už tradiční seznam deseti nejdůležitějších technologických trendů pro příští rok.
Strategické technologické trendy definují analytici Gartneru jako ty, které mají významný potenciál narušit (změnit) současný stav (statut quo), ale teprve se rozvíjejí z počátečních stádií do fáze širšího dopadu a využívání, nebo rychle rostoucí trendy s vysokou mírou kolísavosti, které dosáhnou bodu zlomu během následujících pěti let.
„Top 10 strategických technologických trendů pro rok 2017 ilustruje proces zrodu digitální sítě,“ vysvětluje viceprezident Gartneru David Cearley. „První tři lze souhrně označit jako ´všudypřítomnou inteligenci´, tedy to jak se technologie a postupy v oblasti datových věd rozvíjejí, aby zahrnuly pokročilé strojové učení a umělou inteligenci umožňující vytváření inteligentních fyzických i čistě softwarových systémů, které jsou naprogramovány tak, aby se učily a přizpůsobovaly. Druhá trojice technologických trendů souvisí s tím, jak se fyzický a digitální svět stávají stále provázanějšími. Konečně poslední čtyři klíčové trendy představují provázané sítě platforem a služeb, nezbytné pro nástup inteligentního digitální sítě.“
Top 10 strategických technologických trendů pro rok 2017 (1.-3.:
AI a pokročilé strojové učení
Umělá inteligence a pokročilé strojové učení sestávají z řady technologií a technik (například hluboké učení, neuronové sítě, zpracování přirozeného jazyka). Pokročilejší techniky jdou za hranice možností tradičních algoritmů založených na pravidlech a umožňují vytvářet systémy které chápou, učí se, předvídají, přizpůsobují a případně i jednají autonomně. Kombinace těchto schopností způsobuje, že se chytré stroje zdají být „inteligentními“.
„Aplikovaná AI a pokročilé strojové učení povedou k řadě inteligentních řešení, která budou zahrnovat jak fyzická zařízení, jako jsou roboti, autonomní vozidla a spotřební elektronika, tak aplikace a služby – například virtuální osobní asistenty a chytré poradce“, vysvětluje Cearley. „Tato řešení budou nabízena jako nová kategorie zjevně inteligentních aplikací a věcí, ale zároveň také umožní poskytnout vestavěnou inteligenci široké škále síťových zařízení a stávajících aplikací či algoritmů služeb.“
Tématu strojového učení jsme věnovali sloupek Observeru na konci září:
Inteligentní aplikace
Inteligentní aplikace jako jsou VPA (virtuální osobní asistenti) zvládají některé každodenní úkony tradičních asistentů či sekretářek (například prioritizace emailů) a pomáhají tak svým uživatelům být efektivnější (zvýrazněním nejdůležitějšího obsahu a interakcí). Jiné inteligentní aplikace jako jsou VCA (virtuální zákazničtí asistenti) jsou specializovanější na úlohy v oblastech jako je obchod a zákaznické služby. Tyto inteligentní aplikace mohou od základu proměnit povahu a strukturu práce v zaměstnání.
„Během příštích deseti let prakticky každá appka, aplikace a služba dostane nějakou formu AI,“ říká Cearley. „Zrodí se tak dlouhodobý trend, který se bude postupně vyvíjet a rozšiřovat praktické využívání AI a strojového učení v oblasti aplikací a služeb.“
Chytrým poradcům a virtuálním asistentům (VPA) nebo konverzačním botům pro oblast zákaznické podpory a prodeje jsme věnovali nedávno věnovali dva články minisérie o chytrých strojích.:
Chytré stroje: Chytří poradci a virtuální asistenti
Konverzační boti: nový kanál podpory i prodeje
Inteligentní věci
Inteligentní věci je označení fyzických předmětů, které zvládnou víc než jen pevně naprogramované modely fungování díky využívání aplikované AI a strojového učení. Mohou tak přirozeněji reagovat a jednat ve svém prostředí a při interakcích s lidmi. S tím jak se inteligentní věci, například drony, autonomní auta a chytré spotřebiče budou stále více rozšiřovat, očekávají analytici Gartneru posun od „osamocených“ inteligentních věcí ke kolaborativnímu modelu propojených inteligentních věcí.
V pokračování se zaměříme na další tři technologické trendy:
- Virtuální a rozšířená (upravená) realita
- Digitální dvojče
- Blockchain a distribuované záznamy
Závěrečný třetí díl bude věnován těmto trendům:
- Konverzační systémy
- Architektura síťových aplikací a služeb (MASA)
- Platformy digitálních technologií
- Adaptivní bezpečnostní architektury
Lukáš Erben, šéfredaktor INSIDE