Rok 2025 přinese zásadní změny v oblasti AI a IT. Jeff Clarke z Dell Technologies předpovídá přechod od experimentování s umělou inteligencí k reálným aplikacím přinášejícím ekonomický užitek, například v sektorech zdravotnictví a logistiky. Počítače s AI změní práci díky funkcím, jako je lokální zpracování dat a automatizace úkolů. Tradiční datová centra budou nahrazována flexibilními architekturami pro efektivní využití zdrojů, přičemž firmy budou muset čelit rostoucím nákladům na energii. AI agenti se rozšíří jako aktivní systémy pro řízení složitých procesů, což změní pracovní prostředí. Píše server ITBiz. (W)
https://www.itbiz.cz/clanky/letos-lze-cekat-nas-rozvoj-ai-agentu-ai-pc-i-zmeny-v-datovych-centrech/
Český vědec Ondřej Wojewoda z CEITEC VUT vyvinul metodu, která může výrazně snížit energetickou náročnost umělé inteligence. Využitím Mieho rezonancí v dielektrických materiálech vytvořil techniku pro efektivní měření krátkých spinových vln běžnými laboratorními prostředky. Spinové vlny mohou sloužit jako energeticky úsporná platforma pro přenos a zpracování dat, což by mohlo nahradit současnou von Neumannovu architekturu využívanou v AI. Píše Lupa.cz. (CZ)
Umělá inteligence pomáhá vědcům z Univerzity New Hampshire analyzovat vesmírné počasí prostřednictvím databáze 706 milionů snímků polárních září pořízených v rámci mise NASA THEMIS. Algoritmus SimCLR roztřídil snímky do šesti kategorií, což umožňuje lepší pochopení souvislostí mezi typy polárních září a sluneční aktivitou. Výzkum, financovaný NASA a Národní vědeckou nadací, může přispět k přesnějším předpovědím geomagnetických bouří, které ohrožují technologie na Zemi. Píše Živě.cz. (W)