Přestože mezi zástupci globálních společností dotazovaných analytiky Gartneru do velkých dat nějakým způsobem investovalo již 40 % (a v následujícím roce či dvou dalších 30 % plánuje tento krok udělat), reálné (ostré) nasazení řešení pro analýzu velkých dat je zatím spíše raritou – mezi zákazníky Gartneru se do této fáze se v letošním roce dostalo pouze 15 %.
Jak ale upozornil na semináři zaměřeném právě na problematiku velkých dat (z hlediska governance a dopadů na byznys) vedoucí výzkumu v Gartneru Alan Duncan, to že prozatím IT organizace nečelí tlaku a požadavkům spěchat s „vyřešením“ velkých dat neznamená, že by mohly v klidu odpočívat. Stále častěji se totiž ukazuje, že tím, co potřebu pokročit dále v oblasti analytiky a velkých dat pohání, jsou zejména změny obchodních modelů – a ty přichází do jednotlivých odvětví různým tempem. Podle Duncana ale obecně platí, že budoucí obchodní příležitosti nebudou souviset (jen) s prodejem výrobků, ale (také/především) s propojováním a připojováním zařízení. Jako příklad uvedl automobilový průmysl, který začíná stále větší procento aut dodávat coby „připojených“ – a v některých případech díky tomu zjišťuje zajímavé souvislosti: Například to, že v Saudské Arábii majitelé vozidel koncernu Jaguar Land Rover (a patrně nejen oni) nechávají své „miláčky“ přes den nastartované prostě jen proto, že po skončení návratu chtějí přijít do vychlazeného auta (a cena benzínu je jaksi netrápí).
Připojené produkty, automobily nevyjímaje, pochopitelně patří do sféry velkých dat, nicméně ona sama přestávají být exotickou sférou. Jak poznamenává další z vedoucích analytiků Gartneru Nick Heudecker: „V letošním roce začíná posun od tématu velkých dat jako takových směrem ke standardním postupům jejich využívání. Témata, která dříve definovala chápání velkých dat, například obrovské datové objemy, odlišné datové zdroje a nové technologie se stávají běžnými s tím, jak se řešení pro velká data přesouvají do mainstreamu. Například 70 % organizací, které již do velkých dat investovaly, plánuje využívat lokační data a 64 % analyzuje, nebo plánuje analyzovat nestrukturovaný text.”
Z hlediska cílových oblastí je zatím na prvním místě zlepšování zákaznické zkušenosti (cílí na něj 64 % těch, kdo „dělají“ s velkými daty), oblast marketingu či zlepšování procesů má ale také vysoké skóre (shodně 47 %).
Zajímáte se již o velká data? A pokud ano, co s nimi chcete dělat a čeho docílit?