Patrně nejdůležitější a zároveň nejtěžší otázkou, kterou si v souvislosti s AI klade většina organizací, je kde a jak ji nasadit. Je to téma, jemuž jsme se věnovali podrobně v Reportu 3/17 – ať už v podobě digitálních příležitostí a možností nasazení AI v oblasti IT služeb, inteligentní automatizace, byznysu a v neposlední řadě také v oblasti správy a provozu IT (I&O – Infrastructure and Operations) ve formě tzv. AIops. Způsoby, jak lze nasadit AI v posledně jmenované, infrastrukturně-provozní oblasti, lze navíc vymezit o něco snáze. Analytici společnosti Gartner proto sestavili přehled „12 kroků na cestě k perfektním AIops“ (navíc rozdělených do čtyř postupných fází).
Úvodní fáze
- Vyberte malý počet klíčových podnikových aplikací
- Vyhodnoťte znalosti dostupné ve vaší organizaci
- Inventarizujte existující datové zdroje
Reaktivní fáze
- Postavte částečně strukturovanou historickou databázi
- Nasaďte vizualizaci dat a přístup k datům v přirozeném jazyce
- Nasaďte statistickou analýzu
Proaktivní fáze
- Nasaďte zpracování datových proudů (streaming data ingestion)
- Použijte prediktivní analýzu pro předvídání incidentů
- Začněte dělat příčinnou analýzu pro předvídání incidentů
Fáze expanze
- Rozšiřte funkčnost na 20 či víc podnikových aplikací
- Sdílejte data a analýzy v rámci IT procesů i mimo oblast řízení IT provozu
- Sdílejte data a analýzy s podnikovými procesy
Po zvládnutí celého postupu je pochopitelně žádoucí jej opakovat s dalšími a dalšími aplikacemi a související infrastrukturou. Většina z těch, jež AIOps nasazují, chce v krátkém horizontu dosáhnout dvou cílů: zaprvé sestavit ucelený pohled na události a chování napříč celým IT prostředím a zadruhé umět odhadnout možné budoucí incidenty a následně jim předcházet nebo omezit případný dopad na uživatele a zákazníky. Analytici Gartneru věří, že správně nasazené AIOps platformy umožní podnikům získat ucelený a kompletní pohled na rozvíjející se IT prostředí a s dostatečnou mírou spolehlivosti předpovědět pravděpodobné budoucí události a incidenty.
Z diskuzí s přibližně desítkou organizací, které již v této oblasti mají dostatečné zkušenosti, lze nicméně odvodit, že splnění tohoto plánu trvá přibližně dva roky. Je to dáno zejména nedostatkem znalostí z oblasti datové vědy mezi specialisty zaměřenými na řízení IT provozu. Tato situace se během následujících pěti let postupně změní díky novým absolventům IT oborů, kteří již budou mít datovou vědu či AI zahrnuty ve studijních programech, a také díky zvyšování všeobecného povědomí a znalostí z těchto oblastí mezi IT specialisty. Analytici proto odhadují, že do roku 2022 bude možné celý proces zkrátit na 12 až 18 měsíců.
Trendy a praktické příklady využití AI, strojového učení a konverzačních systémů budou tématem akce s analytiky Gartneru určené pro CIO, IT ředitele a C-level exekutivu, která se uskuteční 16. 5. 2018 v Praze.